Mit Partizipation den Fachkräftemangel angehen

Der Fachkräftemangel im Bereich der Pflege ist ein weitgehend bekanntes Thema. Um diesem entgegenzuwirken, arbeiten die drei OST-Institute – das IMS Institut für Modellbildung und Simulation, das IPW Institut für Angewandte Pflegewissenschaft und das IFSAR Institut für Soziale Arbeit und Räume – gemeinsam an einer Lösung.

Daniel Last 20.09.2021

Die Gründe für die stetig sinkenden Mitarbeitendenzahlen in der Pflege erschliessen sich vermeintlich nur auf den ersten Blick. Schlechte Bezahlung, hohe physische wie psychische Belastung – all dies dürfte aufgeführt werden, wenn man Aussenstehende nach möglichen Gründen befragen würde. Doch Harold Tiemessen, Leiter am IMS Institut für Modellbildung, weiss, was einer der Hauptgründe dafür ist, dass viele Arbeitnehmende dem Beruf den Rücken kehren: «Die meisten Pflegefachkräfte lieben ihren Beruf, aber die Dienstplangestaltung ist bislang einer der Hauptgründe dafür, warum sich viele von ihrem eigentlichen Traumjob verabschieden.»

Dabei geht es vereinfacht gesagt darum, dass die Gestaltung der Dienstpläne oftmals höchst unflexibel erfolgt. Wochenendarbeit oder Nachtschichten sind das eine, die familiäre Situation der Arbeitnehmenden das andere. Hat eine Person ein Faible für die Nachtschicht, was sich natürlich auch finanziell auszahlt, so ist es anderen Arbeitnehmenden lieber, am Vormittag Zeit zu haben, oder wichtig, ihren Dienstplan mit der Familie unter einen Hut zu bringen. Es gibt schlicht viel zu viele Faktoren, die in die Erstellung eines gerechten Dienstplans einfliessen müssten, als dass ein Mensch diese alle berücksichtigen könnte. Und hier kommt Tiemessen mit seinem Team ins Spiel. Als Projektleiter im Innosuisse-Projekt «Intelligente und partizipative Dienstplanung als Antwort auf den Pflegekräftemangel» wird an einer Lösung für die Problematik gesucht.

Dies geschieht mit Hilfe einer Software, die in der Lage ist, sämtliche relevanten Faktoren zu berücksichtigen. Sprich, die Bedürfnisse der Mitarbeitenden werden in die Software eingespielt und diese macht verschiedene Vorschläge für einen gerechten und somit attraktiveren Dienstplan. Dabei gilt es insbesondere, zwei grosse Herausforderungen zu meistern.
 

Die Grafik besteht aus verschiedenen Figuren, die am Kalender, an der Uhr oder am Computer arbeiten. Sie sollen die Vielfalt des Arbeitsalltags symbolisieren.
Im Arbeitsalltag kommt es zu vielfältigen Anforderungen, weshalb die Nutzung breit einsetzbarer Tools erforderlich ist.

Zusammenspiel von Mensch und Maschine

Zunächst entsteht nach der Datenerfassung ein rein mathematisches Problem: «Man muss bedenken, dass die Software bzw. der Rechner eine Unmenge an Daten in kürzester Zeit zusammenfassen und berechnen muss. Die Berechnung der Algorithmen muss in Sekundenschnelle passieren und darf nicht viel Zeit in Anspruch nehmen, sonst wäre es in der Praxis keine Hilfe für die Stationsleitung», erklärt Tiemessen.

Zudem geht es darum, das Zusammenspiel von Mensch und Maschine richtig zu gestalten. Weder der Mensch noch die Maschine sind alleine in der Lage, einen gerechten Dienstplan zu erstellen. Somit muss auch die Software lernen – mit Hilfe des Menschen. «Die Vorschläge der Software aufgrund der A-priori-Wünsche der Mitarbeitenden werden immer noch von den zuständigen Personen der Stationsleitung angeschaut und unter Umständen angepasst. Zudem gibt es seitens des Personals im Nachgang Feedback zum Dienstplan, das wiederum in die Software übernommen wird. Aus diesem Feedback lernt die Software und kann die Vorschläge ihrerseits optimieren. Dieses Machine Learning ist essenziell für den erfolgreichen Prozess», erklärt Tiemessen.

Durch das Zusammenspiel will man sich möglichst nah an das Optimum herantasten, wie Tiemessen sagt: «Es gibt immer wieder Faktoren, die im operativen Tagesgeschäft Einfluss nehmen, wie konfligierende Freiwünsche, kurzfristige Personalausfälle oder dergleichen. Somit wird es in der Praxis kaum möglich sein, den perfekten Dienstplan zu erstellen. Aber wir können uns immer weiter verbessern und den Prozess fortlaufend optimieren.»

Als Umsetzungspartner für die Softwarelösung ist Marktführer Polypoint involviert. Die praktische Anwendung erfolgt mit drei Partnern: LAK Liechtensteinische Alters- und Krankenhilfe, Psychiatrische Dienste Aargau AG und das KSA Kantonsspital Aarau AG.

Entlastung des Pflegepersonals

Das Interesse seitens der Unternehmen hätte noch deutlich mehr Partner ermöglicht, doch wäre das ganze Projekt, das einen Umfang von 1 Million Franken hat und von Innosuisse in Form von Arbeitslöhnen zur Hälfte unterstützt wird, in der Praxis kaum noch zu handhaben.

So ist das Team von Tiemessen mittlerweile auf einem guten Weg zum eigentlichen Ziel: Dank einer passgenauen und gerechten Personalbesetzung soll das Pflegepersonal entlastet werden. Diese positive Befindlichkeit wirkt sich direkt auf die Leistungsfähigkeit der Mitarbeitenden aus. Denn der nachhaltige Einsatz von Ressourcen in der Pflege ist zentral, um die Gesundheitskosten zu stabilisieren. Dieses Projekt trägt in mehrfacher Weise dazu bei. So wird beispielsweise durch die verbesserte Mitarbeitendenzufriedenheit die Attraktivität des Pflegeberufs gefördert, wodurch sich mehr Arbeitnehmende für den Pflegeberuf entscheiden und insbesondere auch darin verbleiben. Zum Wohl von uns allen.

Kontakt

Prof. Dr. Harold Tiemessen
IMS Institut für Modellbildung und Simulation
Institutsleiter
+41 58 257 12 31
harold.tiemessen@ost.ch

Mehr Infos

IMS Institut für Modellbildung

IFSAR Institut für Soziale Arbeit und Räume