Dozierende und Studierende ausbilden
Weil die Entwicklung im KI-Bereich sich fast täglich verändert, dient das ICAI als Katalysator, der bestehende KI-Expertinnen und -Experten an der OST vernetzt und gleichzeitig neue Dozierende wie auch Studierende in allen Departementen in KI-Methoden und -Anwendungen ausbildet. Das Wissen dafür erarbeitet sich das ICAI in dutzenden Praxis-Forschungsprojekten mit Schweizer Unternehmen, die KI bereits heute einsetzen, um schneller und effizienter zu produzieren oder um komplett neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
So wie die KI-Entwicklung alle Branchen betrifft, wird auch das KI-Modul des ICAI im Curriculum aller 21 Studiengänge an der OST verankert. Die Dozierenden werden hier von den KI-Fachleuten der OST in einer mehrtägigen Intensivausbildung in den wichtigsten KI-Methoden und -Konzepten ausgebildet. Eine künstliche Intelligenz oder einen komplexen Algorithmus können die teilnehmenden Lehrpersonen der OST danach zwar nicht von Grund auf programmieren. Sie können mit dem neuen Wissen jedoch im Kontext ihres eigenen Fachgebiets ihren Studierenden weitergeben, in welchen Situationen welche Form von künstlicher Intelligenz geeignet ist und wo sie in der Praxis heute schon einsetzbar ist oder bereits eingesetzt wird. «Unser Ziel war es nicht, aus den Teilnehmenden in ein paar Tagen KI-Fachleute zu machen», erklärt ICAI-Leiter Prof. Dr. Guido Schuster. Die Dozierenden seien danach jedoch durchaus in der Lage, KI-Werkzeuge in ihrem Unterricht im Kontext ihrer fachspezifischen Herausforderungen anzuwenden und den Studierenden neue Lösungswege aufzuzeigen.
KI ist im Alltag der Unternehmen angekommen
Die Zeiten, in denen schon nur der Ausdruck «künstliche Intelligenz» ahnungsloses Staunen hervorgerufen hat, sind lange vorbei. Nicht nur Grosskonzerne und Tech-Start-ups, sondern jedes mittelständische Unternehmen kann sich heute die Vorteile von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und komplexen Algorithmen zunutze machen. Häufig und ohne es zu bemerken, begegnen uns heute KI-Anwendungen im ganz normalen Alltag: in der Architektur, bei der Schichtplanung in Spitälern, bei der Krankheitsdiagnostik nach dem Blutabnehmen, in der Altenpflege, bei der Planung von Landschaftsprojekten, in der Auswertung von Börsenbewegungen, in der Verkehrsanalyse für Städteplanungen, in Logistikzentren für den Paketversand und in vielen weiteren Bereichen. «Von aussen sehen solche Praxisbeispiele immer aus wie Zauberei. Wir haben unseren Dozierenden erklärt, wie diese «Zaubertricks» funktionieren, wo sie diese Techniken und Methoden in ihrem wissenschaftlichen und beruflichen Kontext anwenden und wie sie dieses Wissen an unsere Studierenden in allen Studiengängen weitergeben können», so Schuster.
Theorie und Praxis verbinden
In einem Wechsel zwischen Theorievorlesung und praktischer Übung lernen Dozierende und Studierende zum Beispiel die Unterschiede verschiedener Maschine-Learning-Konzepte kennen. Für welche Art von fachlichen Problemen nutze ich Unsuper-vised Learning und wann macht Supervised Learning Sinn? Was ist eigentlich Reinforcement Learning und wie funktioniert in der Praxis das Clustern von riesigen Datenmengen? Auf diese Weise wird praxisnah und anschaulich vermittelt, welche KI-Werkzeuge im eigenen Fachgebiet nützlich sein können. Beispielsweise, um Muster und Strukturen zu erkennen, die sich in Geschäfts-, Klima-, Politik- oder Marketingdaten der Entdeckung durch menschliche Analysten entziehen. KI kann auch als Analysehilfe für die Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden, etwa weil heutzutage viele Optimierungspotenziale durch Eigeninteressen im Unternehmen unerkannt blockiert werden. Auch das Auswerten von neuen Krankheitsbildern ohne langjährige Erfahrungswerte wie etwa beim Coronavirus ist mit KI-Hilfen möglich.
Laufender Ausbau der KI-Ausbildung
Das zentrale KI-Modul für alle Studiengänge ist nur der Anfang. Die OST hat künstliche Intelligenz als Schwerpunktthema festgelegt und plant einen stetigen Ausbau der KI-Ausbildung. So laufen heute etwa bereits die Vorbereitungen, verschiedene KI-Module als Wahlpflichtfächer für alle Studiengänge im Rahmen des interdisziplinären Kontextstudiums ab dem Herbstsemester 2024/25 anzubieten. Weitere Ausbildungsvarianten sind in Planung. Zum offiziellen Ende der IT-Bildungsoffensive des Kantons St.Gallen im Frühling 2027 wird die KI-Ausbildung in allen Studiengängen zum Standardrepertoire der OST-Absolventinnen und -Absolventen gehören.